Automatyczna personalizacja, tak dobrze znana w Amazon, potrafi znacząco skrócić czas do zakupu, zwiększyć konwersję i poprawić doświadczenie użytkownika. Poza Amazonem istnieje wiele innych rozwiązań, które można wdrożyć w e-commerce, aby zwiększyć skuteczność personalizacji.
Poniżej przedstawię kilka sprawdzonych metod i narzędzi:
1. AI i machine learning do rekomendacji produktów
- Dynamiczne rekomendacje produktów – wykorzystanie algorytmów analizujących historię przeglądania i zakupy klientów (np. „Inni kupili także” lub „Produkty dopasowane do Ciebie”).
- Segmentacja użytkowników – podział klientów na grupy na podstawie zachowań zakupowych i preferencji.
- Silniki rekomendacji – narzędzia jak Nosto, Recombee, Algolia Recommend, Clerk.io mogą automatycznie sugerować odpowiednie produkty.
👉 Przykład: Sklep odzieżowy może wyświetlać ubrania na podstawie wcześniejszych zakupów lub pór roku.
2. Personalizowane e-maile i powiadomienia
Email jest nadal najlepszym i najbardziej skutecznym kanałem komunikacji i sprzedaży.
🔎 Dlaczego email? Oto liczby:
-
Wysoki ROI: Każdy 1 dolar zainwestowany w email marketing generuje średnio 36 dolarów zysku (Litmus, 2023).
-
Zaufanie i relacje: Aż 77% marketerów uważa email za najbardziej skuteczny kanał w budowaniu relacji z klientami (Content Marketing Institute, 2023).
-
Ogromny zasięg: W 2024 roku liczba użytkowników poczty elektronicznej osiągnęła ponad 4,3 miliarda (Statista, 2024).
-
Wysoka konwersja: Średni wskaźnik otwarć emaili wynosi 21,5%, a CTR (Click-Through Rate) – 2,3%, co przewyższa efektywność większości kampanii reklamowych w social media (Campaign Monitor, 2023).
- Email to pełna kontrola nad komunikacją – brak algorytmów, ograniczeń zasięgu czy nieprzewidywalnych zmian polityki platform społecznościowych. Personalizacja treści pozwala dostarczać odbiorcom dokładnie to, czego potrzebują – w odpowiednim czasie i w odpowiednim tonie.
W eCommerce wykorzystujemy przede wszystkim:
📩 E-maile o porzuconym koszyku
– przypominanie użytkownikowi o produktach, które zostawił w koszyku. Praktycznie każda aplikacja emailingowa jako Mailchimp, GetResponse czy Klaviyo ma możliwość wysyłania tego typu spersonalizowanych maili.
📩 E-maile z rekomendacjami
- personalizowane oferty na podstawie wcześniejszych zakupów. Tutaj również pomaga AI i analiza wcześniejszych zakupów. Klaviyo w prosty sposób sugeruje produkty. Jednakże trzeba pamiętać o pozostałej ofercie, która może być też ciekawa dla potencjalnego klienta, w związku z promocjami czy jakimś świętem.
- Świetnym rozwiązaniem są też tzw. oferty łączone, czyli bundling. Analiza zakupów innych osób może pomóc w stworzeniu takich ofert.
- oferty B2B – na podstawie zebranych informacji można proponować nowe produkty czy usługi, np. klient kupił jedną podstawową usługę, produkt można zaproponować kolejną usługę lub nowy produkt.
- tzw. oferty premium, po webinarze czy zakupie jednego szkolenia. W tym specjalizuje się ClickFunnels czy Jakub Bączek.
📩 Dynamiczny remarketing
– np. Google Ads czy Facebook Ads wyświetlające użytkownikowi produkty, które wcześniej oglądał.
3. Chatboty i asystenci zakupowi
- Chatboty AI – jak Tidio, Drift, ManyChat, Jotform AI ( jak u nas na stronie) mogą pomagać w wyborze produktów i odpowiadać na pytania klientów w czasie rzeczywistym.
- Asystenci głosowi – niektóre sklepy wdrażają voice commerce, umożliwiając zakupy przez asystentów głosowych (np. Alexa, Google Assistant).
👉 Przykład: Sklep z kosmetykami wykorzystuje chatbot, który pomaga dobrać idealny odcień podkładu na podstawie preferencji użytkownika.
4. Personalizacja na stronie (Dynamic Content)
- Dynamiczne treści – strony główne, banery i rekomendacje zmieniające się w zależności od użytkownika. Magento czy Adobe Commerce maja ta funkcjonalność wbudowaną. Można ją wraz developerem spokojnie zmienić.
- Personalizacja cen i rabatów – użytkownicy VIP lub po zalogowaniu mogą widzieć ekskluzywne oferty. Takie rozwiązanie istnieje od lat w Magento, gdzie każdy rabat, promocję można dedykować odpowiednimi klientom wg ustawionych zasad.
- Inteligentne wyszukiwanie – narzędzia jak Elastic Search, Algolia, Doofinder, Searchspring potrafią personalizować wyniki wyszukiwania na podstawie wcześniejszych zakupów.
👉 Przykład: Sklep sportowy pokazuje na stronie głównej buty do biegania dla kogoś, kto wcześniej szukał akcesoriów do biegania.
5. Gamifikacja i lojalność
- Programy lojalnościowe – personalizowane nagrody dla stałych klientów.
- Odznaki i poziomy VIP – im częściej klient kupuje, tym lepsze rabaty dostaje.
- Interaktywne quizy – pomagają w doborze produktów, np. quiz „Jaki laptop do pracy?” w sklepie komputerowym.
👉 Przykład: Sephora ma program Beauty Insider, który personalizuje nagrody w zależności od historii zakupów klienta.
Podsumowanie
Personalizacja to nie tylko Amazon – istnieje wiele narzędzi, które mogą pomóc w dostosowaniu oferty do użytkownika.
Kluczem do sukcesu jest automatyzacja, AI i analizowanie danych klientów.
Im bardziej personalizowana oferta, tym krótszy czas do zakupu i wyższa wartość klienta (LTV).
Dodaj komentarz
Chcesz się przyłączyć do dyskusji?Feel free to contribute!